La integración de la IA en la investigación marina: el caso de Alejandro Román

Alejandro Román es investigador postdoctoral en el Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN-CSIC), donde se ha especializado en el empleo de herramientas de observación remota con sensores embarcados en drones para hacer estudios marinos de diversos tipos, entre ellos en zonas polares. Con un sólido background en Ciencias del Mar su trabajo siempre ha estado muy ligado a grandes volúmenes de datos y actualmente, forma parte del programa Momentum del CSIC, y es en este marco donde surge su paso por el Bootcamp de Data Analytics & IA en Upgrade Hub con el objetivo de incorporar la inteligencia artificial a su investigación.

La necesidad de la IA en la investigación científica

En su actual contrato postdoctoral, Alejandro tiene claro hacia dónde quiere avanzar. "Estoy intentando incorporar la inteligencia artificial en la investigación que yo hago", explica. Uno de los motivos principales fue la búsqueda de agilidad en un entorno académico cada vez más exigente. Destaca que la inteligencia artificial ofrece beneficios sustanciales a la hora de elaborar resultados de manera más rápida, algo vital en el mundo científico donde existe una presión constante por publicar y compartir hallazgos. En ese escenario, contar con herramientas que aceleren procesos y ayuden a desbloquear problemas se vuelve fundamental. Durante la carrera y el máster no tuvo contacto con estas disciplinas, y fue en la tesis doctoral cuando empezó a programar y a trabajar con bases de datos muy grandes, que requerían recursos computacionales importantes. Aun así, reconoce que muchas veces trabajaba con modelos, algoritmos y técnicas sin saber si realmente eran los más adecuados. "Utilizaba cosas que yo pensaba que estaban bien, pero a lo mejor no eran las más adecuadas".

Un aprendizaje constante ante una tecnología que no se detiene

Uno de los grandes aprendizajes para Alejandro ha sido entender cómo usar la inteligencia artificial de forma consciente y eficaz. "Muchas veces vamos indiscriminadamente a las distintas guías generativas y vas probando a ver qué es lo que te dan, pero realmente no sabes cómo comunicarte con ella". En el Bootcamp ha aprendido a construir buenos prompts, a contextualizar sus datos y a hacer que la IA entienda el entorno en el que trabaja. Para él, esto marca una diferencia enorme entre usar una herramienta de forma superficial y convertirla en un verdadero apoyo para la investigación. Aunque todavía reconoce que le queda camino por recorrer, tiene claro que lo aprendido ya está teniendo un impacto directo en su día a día. Pero más allá de herramientas concretas, hay una idea que se repite constantemente en su discurso: "No sabemos nada". Lo explica así: cada día aparece algo nuevo. Cuando cree que ya tiene una herramienta que funciona perfectamente y que ha mejorado mucho su forma de trabajar, al día siguiente descubre otra cosa y piensa: "¿Esto por qué no lo he aprendido antes?". Para él, uno de los puntos fuertes del Bootcamp es precisamente dar acceso a herramientas que ni siquiera sabías que existían y que luego resultan extremadamente útiles.

Proyectos con datos reales y aplicables

Durante el Bootcamp, Alejandro ya ha trabajado en varios proyectos. Uno de los primeros fue un análisis exploratorio de datos que pudo aplicar directamente a su propio trabajo. El resultado fue un panel de inteligencia con datos bien estructurados, gráficas, estadísticas que nunca había hecho antes y la integración de vídeos y fotografías. Uno de los momentos más reveladores de su experiencia llega cuando habla de cómo la IA le ha ayudado a desbloquear problemas que llevaba meses, incluso años, sin poder resolver. Para alguien cuyo background no es la informática, poder usar una IA generativa integrada en su propio entorno ha sido clave: "He estado atascado en mi investigación meses, incluso años, en algún código... y en una tarde ya he podido solucionar el problema".

Un cambio real en la forma de trabajar

A pesar de la intensidad y el esfuerzo requerido, Alejandro no tiene dudas al afirmar que el Bootcamp ha cambiado su manera de relacionarse con los datos y con grandes volúmenes de información. Si tuviera que definir su experiencia, lo tiene claro: "enriquecedora, ilusionante y motivadora". "Lo recomiendo al 100% y lo volvería a hacer todas las veces que haga falta porque creo que estoy aprendiendo muchísimo". Para él, la experiencia merece la pena porque se adquieren recursos útiles para cualquier campo. En su grupo hay perfiles de ciencias marinas, ciencias ambientales, medicina y muchas otras ramas, y todos encuentran aplicabilidad. Una definición que encierra aprendizaje, esfuerzo y, sobre todo, ganas de seguir explorando nuevas formas de hacer ciencia apoyándose en el data analytics y la inteligencia artificial.