El buscador inteligente que entiende el mercado de coches en España

En el mundo del Data, el mayor desafío es conseguir que la información nos cuente algo útil. Víctor Marti, alumno de nuestro bootcamp de Data Analytics & IA, decidió poner el foco en un problema que afecta a distribuidores y compradores por igual: la dispersión y el desorden de los datos en el mercado de coches en España. 

Un ecosistema inteligente para el mercado automovilístico

El proyecto de Víctor consiste en una plataforma inteligente diseñada para centralizar y analizar el mercado de coches en España entre 2014 y 2024. Su objetivo principal es ayudar a distribuidores y profesionales del motor a entender las tendencias de precios, el impacto de los nuevos combustibles y la distribución regional de las ventas. A diferencia de un informe tradicional, se trata de una herramienta viva que recoge datos actualizados y permite al usuario interactuar con ellos.

Víctor identificó que el sector automovilístico genera millones de datos dispersos que suelen perder su valor por la falta de una estructura común. Por ello, diseñó una solución que actúa como un cerebro centralizador: captura la información de la web, la limpia, la organiza en la nube y la pone a disposición del usuario. De esta forma, cualquier profesional puede conocer al instante desde la depreciación de un modelo concreto hasta el crecimiento de la flota eléctrica en una provincia específica.

Una solución integral: Automatización, IA y visualización

Para facilitar la exploración de estos registros, Víctor desarrolló una app interactiva en Streamlit que permite analizar las principales marcas y modelos, así como la distribución de flotas por tipo de combustible y región de manera visual y dinámica. Para dar vida a esta visión, la arquitectura del proyecto se apoya en un pipeline automatizado de web scraping que garantiza la entrada constante de información fresca desde diversas fuentes. Estos datos se procesan mediante un flujo ETL desarrollado con Python, que los transforma y almacena de forma estructurada en una base de datos Azure SQL configurada desde cero. Esta base técnica permite que la plataforma trabaje de forma autónoma, manteniendo el inventario de información siempre actualizado y listo para ser consultado sin intervención manual.

Además, la capa de interacción con el usuario eleva el proyecto mediante la integración de IA Generativa (RAG con LLM). Esta tecnología permite "conversar" con los datos, facilitando que el usuario realice preguntas en lenguaje natural y reciba respuestas precisas basadas en los registros reales de la última década. Asimismo, el ecosistema se completa con paneles de Power BI que, junto a la potencia de Microsoft Fabric y Azure Functions, ofrece previsiones en tiempo real.

El resultado es una herramienta integral que además de explicar el pasado del sector, aporta la capacidad de anticipar los movimientos que marcarán el futuro del mercado.

El impacto de una formación aplicada

El trabajo de Víctor Martí es el reflejo perfecto de lo que buscamos en Upgrade: convertir la curiosidad técnica en soluciones que resuelven problemas reales de mercado. Su capacidad para unir la ingeniería de datos con la inteligencia artificial demuestra que el análisis moderno trasciende la observación para construir herramientas que aportan un valor estratégico indiscutible en cualquier industria.