Conoce las becas Por Talento Digital de Fundación ONCE - Más información

Transforma los datos y métricas en información útil para el negocio

Bootcamp Data Analytics

Solicita tu plaza
hero image

Potenciando a los Futuros Exploradores de Datos

El Bootcamp de Data Analytics para Nuevos Maestros del Análisis Tecnológico

El Acelerador de Datos para los Analistas del Futuro: Nuestro Bootcamp de Analytics para Nuevas Mentes Analíticas.

Tienes madera de Data Analyst si...

Eres un data lover

Consigue datos fiables, recoge información, depura y ordena para la toma de decisiones de las empresas.

Quieres saberlo todo

Te facilitaremos el aprendizaje de lenguajes como SQL, Python... y de los software de ánalisis de datos como PowerBI.

No te importa el qué dirán

Metodología learning-by-doing: Entrénate con proyectos reales como si ya estuvieras trabajando en ellos.

Sueñas en grande

¿Sueñas con desentrañar patrones y descubrir conocimientos valiosos que puedan impulsar decisiones empresariales? Desbloquea el acceso a los entornos más innovadores.

Get ready porque… ¡despegamos!

Bootcamp Data Analytics

Full Time

Si tienes un objetivo, un horario flexible y una buena dosis de energía, este es tu formato. 8 horas al día durante 9 semanas, le darás un upgrade exprés a tu vida.

Septiembre 2024

Modalidad

Presencial o Remoto

9

semanas

Lunes a jueves

de 9:30 a 18:30h

Viernes

de 9 a 14:30h

Bootcamp Data Analytics

Part Time

¿Es posible compaginar el aprendizaje con otras tareas? Nosotros decimos sí. Para evolucionar, actualizarte profesionalmente o acceder a nuevas oportunidades, dedícale 13 horas a la semana a nuestro bootcamp… ¡y potencia tu talento!

Septiembre 2024

Modalidad

Presencial o Remoto

16

semanas

Horario

Lunes, martes y jueves de 18:30 a 22:00h

Bienvenido a nuestro programa

Más cerca de ser un Data Analyst

Una metodología innovadora, una conexión directa con las empresas y una visión práctica del aprendizaje. Con estos ingredientes hemos creado un programa que abarca todos los touch points necesarios para hacer de ti un genio de los resultados, en el menor tiempo posible. Conoce todas las fases.

Tu caja de herramientas para cambiar las reglas

Python

Es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.

SQL

Es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Power BI

Es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

Palabra de upgrader

Asier
          ArmendarizEmilia
          LavieroNickolas
          Rumenoff

Bootcamp Data Analytics

Full Time

6.950€

Bootcamp Data Analytics

Part Time

5.950€

Becas

Cambiar las reglas es difícil, pero no debería ser imposible

Nos adaptamos a tus necesidades a través de nuestro sistema de becas, pensado para que todo aquel que quiera transformar el sector tecnológico desde dentro, pueda ser upgrader.

change rules

¿Conoces nuestras alternativas de financiación?

Nos adaptamos a tus necesidades a través de distintos planes de financiación flexible.

Banco Sabadell

Financiación hasta 48 meses con intereses exclusivos para formación.

BCAS

No pagues hasta encontrar trabajo con la Financiación ISA *Revisa las condiciones de financiación

Nemuru

Financiación hasta 12 meses sin intereses con una pequeña cuota de apertura.

Sequra

La opción que te permite pagar a plazos aunque no dispongas de empleo y/o de un aval.

Haz tu bootcamp por solo 15€/mes

durante los 15 primeros meses gracias al Fondo Europeo para Inversiones Estratégicas (FEIE)

*Préstamo sujeto a aprobación por la entidad financiera Caixabank.

change rules

¿Tienes preguntas? Nosotros, respuestas

¿Por qué debo aprender Data Analytics?Porque dominar el mundo de la data multiplicará tus oportunidades de empleo ya que te estarás integrando a una de las profesiones que más demanda el mercado laboral de hoy. La comunidad de especialistas en data no para de crecer y, sin duda, es una apuesta segura si quieres posicionarte en una situación de ventaja laboral, que, a la vez, mejorará tu vida.¿Puedo estudiar Data Analytics sin experiencia ni conocimientos previos?¡Claro que sí! Para cursar este bootcamp solo necesitas ganas, tiempo y esfuerzo. En la fase Prework, la primera del programa, un trainer especializado compartirá contigo algunas nociones previas y se asegurará de que inicias la formación con una base sólida. Son muchos los upgraders que empezaron sin experiencia y hoy son piezas clave en sus equipos de desarrollo.¿Qué aprenderé en este programa si ya tengo conocimiento previo?¡Más de lo que piensas! Nuestro programa está desarrollado junto a los mejores profesionales en activo del sector por lo que lo que te enseñamos en clases es lo que necesita en el mercado actual, te servirá para actualizarte y ponerte al día con las últimas técnicas, herramientas, tecnologías y lenguajes. Además, trabajaremos las llamadas soft skills, ayudándote a potenciar las cualidades más valoradas por las empresas.¿Qué requisitos debo cumplir para ser upgrader?Si tienes ganas de dar lo mejor de ti y estás listo para ir a por todas, ya has recorrido la mitad del camino. Ahora solo te falta cumplir nuestros dos requisitos: ser mayor de edad y haber completado exitosamente nuestro proceso de admisión.¿Qué herramientas tecnológicas necesito para cursar el bootcamp?Para que puedas aprovechar al máximo tus clases, te recomendamos un PC portátil o sobremesa, con sistema operativo Windows, con CPU de 4/6/8 núcleos a 2 GHz de velocidad como mínimo y con soporte de virtualización (Intel i3 (10ma generación o posterior) /i5/i7/i9. AMD Ryzen 7/9) Memoria RAM de 8 GB mínimo, aunque lo deseable es de 16 GB en adelante. El disco con 100 GB libres como mínimo y capacidad de virtualización activada en la BIO. Si dispones de un equipo Mac será necesario que nos lo indiques previamente para contemplar las especificaciones mínimas.¿Es lo mismo Data Analytics, Data Science o Data engineer?No, te explicamos sus diferencias. Un Data Analyst recopila, limpia, transforma y visualiza los datos con el objetivo de obtener información valiosa y relevante para la empresa, es el punto de contacto entre el negocio y el equipo técnico, sabe detectar una oportunidad en un negocio mediante este punto estratégico que le diferencia, mientras que un Data Scientist extrae el conocimiento de grandes masas de datos para obtener respuestas a las preguntas que se plantee y un Data Engineer gestiona, organiza y da forma a esos grandes volúmenes de datos.