Programación en
Python con IA y
Automatización para
la Investigación

Aprende a utilizar Python para
automatizar tareas, trabajar con
datos y avanzar con más autonomía
en tu investigación.
Septiembre 2026
5 semanas (30 hs)
Investigadores/as sin conocimientos previos

El punto de entrada para avanzar con solidez

Este programa ofrece una vía práctica para iniciarse en la programación aplicada al trabajo investigador. Se adquieren los fundamentos necesarios para comprender la lógica del código y manejarse con seguridad en el entorno de desarrollo. Se trata de aprender programación y utilizarla como una herramienta operativa para liberar tiempo de tareas mecánicas y liderar procesos asistidos por IA.

¿Qué adquirirás al finalizar?

  • Capacidad para automatizar procesos y tareas.
  • Autonomía en el manejo y análisis de datos.
  • Herramientas para optimizar flujos de trabajo.
  • Mejora de la continuidad del conocimiento.

Requisitos previos

  • Conocimiento básico de herramientas digitales de investigación
  • Interés en automatizar tareas de análisis o gestión de datos

Próximas ediciones

Septiembre 2026

Si ya conoces R, Python suma

Para quienes ya han trabajado con R, la entrada puede ser especialmente natural. Mientras R es excelente para el análisis estadístico, Python expande tus capacidades para automatizar tareas, conectar APIs y aprovechar ecosistemas de IA. Ambos lenguajes no compiten, sino que se complementan en la investigación.

Aprender con IA reduce la barrera de entrada

En solo un mes, con un enfoque eminentemente práctico y acompañamiento experto, este programa permite adquirir una base útil para empezar a trabajar con Python y entrar con seguridad en el itinerario de Data e IA.

Lo que dicen los Upgraders Momentum

“Vengo del campo de las ciencias biológicas, mi formación no tiene nada que ver con la programación. Al principio, generaba mucha cantidad de datos en mi investigación pero no tenía las herramientas adecuadas para explotarlos, y esta formación me ha capacitado con habilidades de computación e IA que me permiten sacarles todo el jugo y llegar a un punto que no habría sido posible alcanzar por mi cuenta.

Juan Fernández CarrilloInvestigador del IQF-CSICLinkedIn

NUNCA HABÍA
PROGRAMADO Y
AHORA ANALIZO
MIS PROPIOS
DATOS

Una ruta por el itinerario formativo

Este programa representa la base común del itinerario Momentum, donde la comunidad investigadora adquiere las competencias fundamentales para trabajar de forma rigurosa y eficiente con datos científicos.

Base común

Programación y Automatización

Núcleo

Bootcamp de Data e IA aplicado a investigación

Especializaciones

Tres rutas hacia la excelencia operativa

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¿Tienes preguntas? Nosotros, respuestas

Este programa es la base común y el punto de entrada idóneo para todo el itinerario formativo. Está especialmente diseñado para quienes todavía no trabajan con Python con soltura o nunca han tocado código, sirviendo como la preparación necesaria para entrar con seguridad al Bootcamp central y a las posteriores especializaciones.

Únicamente necesitas un conocimiento básico de herramientas digitales de investigación y el interés por automatizar tareas de análisis o de gestión de datos. Es un entorno ideal tanto para quienes nunca han tocado código como para quienes dominan R y quieren incorporar Python para complementar sus capacidades actuales.

Sí. El enfoque del programa es resolver tareas concretas de tu día a día. El entregable final consiste en el desarrollo de un Research Toolkit en Python que resuelva y automatice un problema real de tu propia investigación, integrando la conexión, el procesamiento de datos y la generación de informes reproducibles.

Al finalizar, serás capaz de estructurar datos dispersos, limpiar archivos Excel, conectar información externa mediante APIs y automatizar flujos repetitivos manuales. Además, sabrás cómo delegar en la IA generativa para que actúe como tu asistente técnico de alta eficiencia al escribir, corregir y mejorar scripts útiles.

El programa tiene una duración de 5 semanas, con una carga total de 30 horas de formación en directo. El formato consiste en sesiones síncronas de 3 horas, impartidas dos veces por semana, estructuradas de forma progresiva a través de cuatro bloques conceptuales y prácticos.