Bootcamp de
Data e IA para la
investigación
Bootcamp de Data e IA
aplicada a la Investigación
estadística aplicada y machine
learning en tus proyectos bajo
estándares de reproducibilidad
y rigor científico.Integra programación científica, estadística
aplicada y machine learning en tus proyectos bajo
estándares de reproducibilidad y rigor científico.
Perfil: Investigadores/as que ya han tenido contacto con Python
20 semanas
3 horas, dos veces por semana
100% LIVE
2º edición
Pipeline aplicado a tu propio dataset de investigación
Programación científica + Machine Learning aplicado
El motor de transformación para tus resultados científicos
La práctica de la investigación científica está experimentando una transformación profunda impulsada por la digitalización. Con este bootcamp, y a través de una metodología basada en la práctica, desarrollarás la autonomía necesaria para preparar datasets complejos y construir modelos analíticos avanzados.
¿Qué adquirirás al finalizar?
- Habilidades para trabajar con datos de forma rigurosa y reproducible.
- Capacidad para automatizar procesos de análisis.
- Desarrollo de herramientas adaptadas a tus proyectos de investigación.
- Mayor eficiencia en el tratamiento de datos.
Requisitos previos
- Conocimiento básico de Python para análisis de datos.
- Nociones de estadística descriptiva.
- Experiencia previa trabajando con datos (cualquier disciplina).
Próximas ediciones
2º edición
Entregable final
Desarrollarás un proyecto integrador que aplica un pipeline reproducible de análisis de datos a tu propia línea de investigación. El trabajo combina modelado con machine learning y técnicas avanzadas de IA bajo estándares de rigor científico y principios FAIR.
Soft Skills & Talent
El éxito profesional no es solo técnico, también social.
- Aprende storytelling y visualización de datos
- Potencia tu comunicación, trabajo en equipo y adaptabilidad
- Metodologías ágiles y gestión de proyectos
Lo que dicen los Upgraders Momentum
“Como investigador generas muchísimos datos y, aunque sepas programar, a veces no usas las técnicas adecuadas. Este bootcamp me ha permitido aprender a usar la IA de forma experta para potenciar mi ciencia. Aplicamos todo a casos reales con nuestros propios datos, e incluso he logrado solucionar en una tarde problemas que me habían tenido atascado durante meses. Es una experiencia motivadora que te permite descubrir herramientas que no sabías ni que existían.”
APRENDI A
USAR LA IA PARA
POTENCIAR MI
TRABAJO
CIENTÍFICO
Una ruta por el itinerario formativo
Este bootcamp constituye el nodo central del itinerario Momentum, donde las capacidades técnicas se profesionalizan para responder a las exigencias de la investigación intensiva en datos.
Programación y Automatización
Bootcamp de Data e IA aplicado a investigación
Tres rutas hacia la excelencia operativa
¿Necesitas más información?
Déjanos tus datos y recibe más información. Te ayudaremos a transformar tu
entorno de trabajo y a elevar el impacto de tu actividad científica.
¿Tienes preguntas? Nosotros, respuestas
Es el núcleo central del itinerario formativo, donde las capacidades técnicas se integran y se profesionalizan. Está diseñado para proporcionar una base metodológica sólida que permita a los investigadores trabajar de manera autónoma con datos en sus propios proyectos, sirviendo además como el paso previo ideal para acceder a cualquiera de los programas de especialización avanzados.
Necesitas contar con conocimientos básicos de Python para análisis de datos y nociones de estadística descriptiva. Este perfil se adquiere normalmente a través del programa inicial de Programación y Automatización del itinerario o mediante una experiencia equivalente trabajando con datasets en cualquier disciplina científica.
Sí. A lo largo de la formación trabajarás directamente con datasets reales procedentes de tus propias líneas de investigación. El objetivo es que las técnicas aprendidas se traduzcan de forma inmediata en avances concretos y en activos reutilizables para tus proyectos, tesis o publicaciones.
Al finalizar, serás capaz de preparar datasets científicos complejos con Python, realizar análisis exploratorios rigurosos y estructurar pipelines reproducibles. También aprenderás a entrenar y evaluar modelos de machine learning, mitigar sesgos, documentar tus experimentos bajo los principios FAIR e integrar técnicas iniciales de IA (como LLMs o visión artificial) en tu actividad.
El bootcamp tiene una duración de 20 semanas (4 meses) con un total de 120 horas de formación en directo. El formato consiste en sesiones síncronas de 3 horas, impartidas dos veces por semana, donde se combina la explicación teórica con la resolución de dudas, proyectos prácticos y tutorías personalizadas.