Captura, Inteligencia
y Narrativa de DatosCaptura, Inteligencia y
Narrativa de Datos
y necesitan desarrollar capacidades avanzadas para
construir indicadores analíticos robustos, modelar
datos y comunicar resultados con rigor y claridad.
Perfil: Investigadores/as con competencias sólidas en datos
10 semanas (60 hs)
3 horas, dos veces por semana
100% LIVE
Septiembre 2026
Proyecto analítico con SQL, cuadro de mando interactivo y narrativa
Especialización en indicadores y comunicación científica
El estándar de calidad para tu evidencia investigadora
El programa parte del SQL intermedio y avanza hacia SQL analítico, modelado semántico,
construcción de cuadros de mando y storytelling científico.
¿Qué adquirirás al finalizar?
- Capacidades analíticas para trabajar con datos.
- Habilidad para construir modelos de análisis.
- Comunicación clara de resultados científicos.
- Mayor autonomía en el análisis de información.
- Mejora en la explotación de datos científicos.
Requisitos previos
- Bootcamp de Data e IA o equivalente
- SQL intermedio (SELECT, JOIN, GROUP BY)
- Familiaridad con alguna herramienta de visualización
Próximas ediciones
Septiembre 2026
Entregable final
Desarrollarás un proyecto analítico completo sobre un dataset propio de tu investigación, con una biblioteca de consultas SQL analíticas documentadas, un cuadro de mando interactivo en la herramienta más apropiada (Power BI, Streamlit o Looker Studio) y una narrativa interpretativa del análisis refinada por ti con apoyo de asistentes de IA.
Nivel de SQL requerido
El programa comienza directamente con técnicas avanzadas de análisis.Un estudiante que no haya escrito consultas con JOIN o GROUP BY previamente tendrá dificultades para seguir el ritmo desde el primer bloque.
Lo que dicen los Upgraders Momentum
“En mi día a día trabajo con una base de datos de casi 2 millones de registros, y para mi proyecto quería desarrollar una aplicación que me facilitara el hecho de tener que buscar entre ellos. Por ello, diseñé una herramienta que me ha permitido agilizar el trabajo y mejorar mi productividad. Creo que es el mejor complemento formativo que he hecho porque he podido obtener la capacidad de transformar datos complejos en un uso válido de por sí.”
PUDE DISEÑAR
UNA HERRAMIENTA
PARA TRABAJAR
CON MIS PROPIOS
DATOS
Una ruta por el itinerario formativo
Este programa constituye la etapa de especialización técnica del itinerario, donde las capacidades operativas se profesionalizan para diseñar infraestructuras robustas en la investigación intensiva en datos.
Programación y Automatización
Bootcamp de Data e IA aplicado a investigación
Tres rutas hacia la excelencia operativa
¿Necesitas más información?
Déjanos tus datos y recibe más información. Te ayudaremos a transformar tu
entorno de trabajo y a elevar el impacto de tu actividad científica.
¿Tienes preguntas? Nosotros, respuestas
No es obligatorio si ya cuentas con una base técnica equivalente. Esta especialización está pensada para investigadores/as con experiencia básica en exploración de datos y un manejo funcional de SQL intermedio. Si vienes del Bootcamp de Data e IA, tendrás una base muy adecuada para aprovechar el programa desde el primer día.
Necesitas manejar SQL con cierta autonomía, especialmente para trabajar con comandos intermedios como SELECT, JOIN o GROUP BY. No se espera que seas desarrollador/a profesional, pero sí que puedas evolucionar hacia consultas analíticas complejas, funciones de ventana y estructurar aplicaciones de datos interactivas en Streamlit durante las sesiones.
Sí. Ese es precisamente uno de los objetivos del programa. El entregable final consiste en construir un proyecto analítico completo aplicado a un dataset propio de tu investigación, incluyendo tu propia biblioteca de consultas documentadas, el modelo semántico y un cuadro de mando interactivo.
Al finalizar, deberías ser capaz de construir consultas analíticas avanzadas, diseñar modelos semánticos robustos, desarrollar cuadros de mando interactivos (en Power BI, Streamlit o Looker Studio) y comunicar los resultados mediante una narrativa científica rigurosa asistida por inteligencia generativa.
La especialización tiene una duración de 10 semanas, con 60 horas de formación. El formato consiste en sesiones síncronas en directo de 3 horas, dos veces por semana, estructuradas en 30 minutos de exposición conceptual breve, 90 minutos de práctica guiada y entre 45 y 60 minutos de aplicación al dataset propio.