Visión Artificial y Deep
Learning ExperimentalVisión Artificial y Deep
Learning Experimental
imagen o el vídeo, y que necesitan desarrollar
capacidades para analizar automáticamente este
tipo de información mediante técnicas de
visión artificial y deep learning.
Perfil: Investigadores/as con competencias sólidas en datos
10 semanas (60 hs)
3 horas, dos veces por semana
100% LIVE
Septiembre 2026
Pipeline de visión artificial sobre datos experimentales
Especialización en sistemas inteligentes para imágenes y vídeo
El impulso definitivo para tu capacidad operativa visual
El programa cubre desde el procesamiento básico con OpenCV
hasta modelos modernos de segmentación universal y modelos multimodales.
¿Qué adquirirás al finalizar?
- Análisis de imágenes y vídeos experimentales.
- Aplicación de visión artificial y aprendizaje profundo.
- Automatización de procesos de análisis.
- Generación de resultados reproducibles.
- Mejora del trabajo colaborativo en investigación.
Requisitos previos
- Bootcamp de Data e IA o equivalente
- Python operativo (Numpy y manipulación básica de imágenes)
- Familiaridad básica con OpenCV
- Conocimiento general de redes neuronales convolucionales (CNN)
Próximas ediciones
Septiembre 2026
Entregable final del programa
Cada participante desarrollará y presentará un pipeline completo de visión por computador aplicado a su propio conjunto de datos científicos. El proyecto integrará técnicas de procesamiento de imágenes, etiquetado asistido por IA, modelos de detección o clasificación y una evaluación rigurosa de resultados, generando una solución reproducible y transferible a entornos reales de investigación.
Lo que dicen los Upgraders Momentum
“En mi investigación me especializo en el empleo de herramientas de observación remota con sensores embarcados en drones para hacer estudios marinos; e incorporar la IA me viene genial porque se tiene una gran cantidad de beneficios a la hora de elaborar resultados. Una de las cosas que más he valorado es que priorizan el tipo de datos con los que trabajas.Y poder aplicar todo lo que aprendes a casos de uso real, a imágenes que al final es óptica o fotografías, ayuda muchísimo en el día a día.”
La IA AHORA
transforma mi
análisis de
imágenes
Una ruta por el itinerario formativo
Este programa de especialización constituye una etapa avanzada del itinerario, donde la ciencia de datos se profesionaliza para dar respuesta a las exigencias de entornos de producción.
Programación y Automatización
Bootcamp de Data e IA aplicado a investigación
Tres rutas hacia la excelencia operativa
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Déjanos tus datos y recibe más información. Te ayudaremos a transformar tu
entorno de trabajo y a elevar el impacto de tu actividad científica.
¿Tienes preguntas? Nosotros, respuestas
No es obligatorio si ya cuentas con una base técnica equivalente. Esta especialización está pensada para investigadores/as con competencias sólidas en datos, Python operativo y conocimientos previos de redes neuronales convolucionales. Si vienes del Bootcamp de Data e IA aplicado a investigación, tendrás una base muy adecuada para aprovechar el programa desde el primer día.
Necesitas manejar Python con cierta autonomía, especialmente para trabajar con datos, librerías como NumPy y manipulación básica de imágenes. No se espera que seas desarrollador/a profesional, pero sí que puedas leer, ejecutar y adaptar código durante las sesiones y en el trabajo aplicado entre clases.
Sí. Ese es precisamente uno de los objetivos del programa. El entregable final consiste en construir un pipeline de visión artificial aplicado a datos experimentales propios o representativos de tu investigación, incluyendo preprocesamiento, entrenamiento o adaptación de modelos, evaluación y documentación reproducible del proceso.
Al finalizar, deberías ser capaz de diseñar un flujo de trabajo para analizar imágenes o vídeo, aplicar técnicas de preprocesamiento con OpenCV, entrenar o adaptar modelos de detección o clasificación con YOLO o CNN, evaluar su rendimiento y documentar el proceso de forma reproducible para integrarlo en tu actividad investigadora.
La especialización tiene una duración de 10 semanas, con 60 horas de formación. El formato es 100% LIVE, con sesiones en directo de 3 horas, dos veces por semana. Todas las sesiones cuentan con mentores en directo y quedan grabadas para facilitar el seguimiento.